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小さく始めて、大きく伸ばす！ChatGPTで回す輸出のPDCA
どれだけ準備をしても、商品を実際に売ってみないと分からないことは多くあります。「思ったより売れない」「問い合わせは来るけど買ってもらえない」など、よくあることです。
そんな時に大事なのが、「小さく試して、反応を見ながら改善する」やり方、つまりPDCAサイクルです。ChatGPTを使えば、この改善サイクルをスムーズに回すことができます。
テスト販売から始める
最初から大量に仕入れるのはリスクが高いので、小さく売って反応を見ましょう。
おすすめのテスト販売先
- Amazon：自社発送で様子を見る
- Shopee／Lazada：アジア向け販売におすすめ
- BASE／STORES：越境用LP（商品紹介ページ）で反応を確認
- Instagram：プレオーダー（予約注文）をDMで受付
集めるべきデータ
- 表示回数（何回見られたか）
- クリック率（どれくらい興味を持たれたか）
- カート追加率／購入率
- 問い合わせ数・レビュー内容
ChatGPTでレビューや問い合わせを分析
ChatGPTに文章を読ませて、「満足／不満／改善点」をまとめてもらうと便利です。
プロンプト例：
- 「以下のレビューを要約して、不満・満足・改善点に分類してください」
- 「問い合わせ文からよくある質問を抽出してください」
よくある指摘例：
- 写真の情報が足りない／サイズ感が伝わらない
- 送料が高く見える／配送日数が不明
- 商品の魅力が言語化されていない
ChatGPTの分析をベースに、実際のユーザーの声と照らし合わせることで、的確な改善点が見つかります。
ページ内容・価格・訴求を見直す
フィードバックを受けて改善すべきポイントが明確になったら、販売ページを改修しましょう。ここでもChatGPTを使えば、説明文の再構成や価格戦略の試算などがスムーズに行えます。
プロンプト例：
- 「商品説明文を簡潔かつ魅力的にリライトしてください」
- 「原価980円、手数料13%、送料180円として、利益率20〜40%を確保する販売価格を計算してください」
出力例（計算結果）：
- 利益率20％ → 1,588円以上
- 利益率30％ → 1,735円以上
- 利益率40％ → 1,882円以上
※計算ロジックや表示価格は、実際の取引条件に合わせて微調整が必要です。ChatGPTはあくまで参考値の提示に活用しましょう。
PDCAは「型」にして何度も使おう
PDCA（計画→実行→確認→改善）は、1回で終わりではなく、くり返すことで販路が安定し、どんどん良くなっていきます。ChatGPTを使って、PDCAの流れをテンプレート（型）としてまとめておくと、同じやり方を何度も使えますし、スタッフとの共有もしやすくなります。
プロンプト例：
「販路開拓用のPDCAテンプレートを出力してください」
出力例（テンプレート仮説）：
- 【Plan】仮説：30代主婦層に需要あり。販売価格2000円。
- 【Do】Instagram広告＋Shopee限定出品。
- 【Check】クリック率3%、レビュー平均評価3.8（10件）
- 【Action】LP改善、送料込み価格に変更、レビュー強調へ
このようなテンプレートを定期運用することで、販路開拓のPDCAがチームで共有できる“型”になります。
Q&A（ChatGPT × 輸出PDCA戦略）
Q1. そもそも「PDCA」って何ですか？
A1. PDCAとは、Plan（計画）→ Do（実行）→ Check（確認）→ Action（改善）の4ステップを回して、ビジネスを良くしていく方法です。輸出にもピッタリ合います。
Q2. テスト販売って、どう始めればいいんですか？
A2. まずは小さな単位で売ってみることです。AmazonやBASEなどで少量出品して、お客さんの反応（クリック数・問い合わせなど）を見るところから始めましょう。
Q3. ChatGPTって何をしてくれるんですか？
A3. レビューの要約、問い合わせの整理、販促文の改善案、価格シミュレーションなど、いろいろな面でサポートしてくれます。特に分析と初稿作成が得意です。
Q4. レビューや問い合わせが少なくても、改善できますか？
A4. 少数でも傾向はつかめます。ただ、最低でも表示100回、レビューや問い合わせが10件以上あると、より正確に判断しやすくなります。
Q5. 1回改善すれば終わりですか？
A5. いいえ、改善は繰り返しが大事です。ChatGPTでPDCAのテンプレートを作っておけば、チームで共有しやすく、何度も回せる仕組みにできます。
補足情報
PDCAってなに？
PDCAとは、「計画 → 実行 → 結果の確認 → 改善」をくり返して、仕事やビジネスを少しずつ良くしていく方法です。
テスト販売でチェックすべき数字
お客さんの反応を見るには、ある程度のデータが必要です。たとえば「表示回数が100回以上」「レビューや問い合わせが10件以上」あると、改善ポイントが見つけやすくなります。
ChatGPTを使うときの注意点
個人情報や会社の大事な情報は入力しないようにしましょう。
AIの答えはあくまでヒントです。内容が正しいかどうか、必ず自分で確認してください。
まとめ
- 少ない数量・小さなチャネルで試して、データで反応をチェックするのが近道です
- ChatGPTは、レビューや問い合わせの分析、改善アイデアの整理が得意です
- 分析には、表示100回以上・レビュー10件以上があると効果的です
- PDCAの流れをテンプレート化すれば、誰でも再現しやすい販路戦略になります
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